Inception, 확산형 언어모델 'Mercury 3' 공개… 초당 1,068토큰

확산(diffusion) 방식 언어모델을 만드는 스타트업 Inception이 10월 20일(현지시간) 새 플래그십 모델 Mercury 3를 공개했습니다. 회사 자체 벤치마크에서는 OpenAI GPT-6 Luna, Anthropic Claude Haiku 5.5보다 12개 테스트 중 8개에서 앞섰고, 속도는 4~8배 빠르다고 밝혔습니다. 다만 아직 외부 기관의 독립 검증 결과는 나오지 않았습니다.

핵심 포인트

• 토큰을 하나씩 생성하지 않고, 답변 전체 초안을 먼저 만든 뒤 여러 번에 걸쳐 모든 위치를 병렬로 다듬는 방식
• Nvidia GPU 기준 초당 1,068토큰 (같은 비교에서 Haiku 5.5 약 240, GPT-6 Luna 약 130)
• 컨텍스트 창 100만 토큰 (Mercury 2.5는 26만 토큰). 파라미터 수는 비공개, Mercury 1의 40배 이상 규모라고만 밝힘
• 코딩 벤치마크 SWE-Bench Atlas 51.1점 (GPT-6 Luna 33.3, Haiku 5.5 32.3). 반면 DeepSWE에서는 Haiku 5.5에 46.3 대 51.6으로 뒤짐
• 가격은 입력 100만 토큰당 0.2달러, 출력 0.7달러(출시 프로모션 기간에는 절반). Inception 플랫폼, OpenRouter, Baseten, Vercel에서 쓸 수 있고 OpenAI API 호환

왜 중요한가: "확산 방식도 규모를 키울 수 있나"라는 의문에 대한 답으로 나온 모델입니다. 스마트 글래스나 실시간 튜터링처럼 응답 지연이 체감되는 서비스에서 새로운 선택지가 될 수 있습니다.

출처

• https://siliconangle.com/2026/10/20/inception-says-mercury-3-beats-gpt-6-luna-and-claude-haiku-5-5-at-up-to-8x-the-speed/